Twitter descobre motivo de corte de imagens de negros e homens O algoritmo de corte de imagens do Twitter apresenta um comportamento tendencioso que exclui negros e homens de fotos. A afirmação foi feita pela própria companhia nessa quarta-feira (19) e indicou que o corte de imagens é uma decisão melhor tomada pelas pessoas.

No ano passado, usuários repararam que as prévias de imagens publicadas em posts excluem os rostos de pessoas negras. Uma onda de críticas invadiu a rede social que decidiu realizar um estudo conduzido por três pesquisadores de aprendizado de máquina da companhia.

Eles descobriram uma diferença de 8% em paridade demográfica favorável a mulheres e de 4% favorável a indivíduos brancos.

O levantamento citou várias causas possíveis, incluindo questões envolvendo os fundos das imagens e cor dos olhos, mas afirmou que nenhuma delas é uma desculpa para o problema.

"O corte de imagens baseado em tecnologia de aprendizado de máquinas está fundamentalmente falho porque restringe a expressão da própria identidade e valores do usuário, em vez de impor um olhar normativo sobre que parte da imagem pode ser considerada mais interessante", escreveram os autores da pesquisa.

Para resolver o problema, o Twitter recentemente começou a mostrar fotos em proporção padrão na íntegra - sem qualquer corte - em seus aplicativos móveis e está tentando expandir essa iniciativa.

Os pesquisadores também avaliaram se os recortes nas imagens favoreceram o corpo das mulheres em vez de seus rostos, refletindo o que é conhecido como "olhar masculino", mas concluíram que não é o caso.

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