Pulseira inteligente detecta Covid-19 antes dos primeiros sintomas aparecerem Rastreadores de atividade vestíveis combinados com inteligência artificial podem ser usados para detectar a infecção Covid-19 dias antes do início dos sintomas, de acordo com descobertas preliminares publicadas no BMJ Open.

Esses achados foram baseados na pulseira Ava, um rastreador de fertilidade aprovado pela FDA, a agência de saúde dos EUA, que também monitora as taxas cardíacas e respiratórias, temperatura da pele, fluxo sanguíneo e qualidade e quantidade do sono.

Os pesquisadores acreditam que isso pode ser aplicável a outros dispositivos de rastreamento de atividades semelhantes e smartwatches, e procuraram descobrir se mudanças fisiológicas monitoradas por um rastreador de atividade poderiam ser usadas no desenvolvimento de um algoritmo de aprendizagem de máquina detectando infecção pré-síntomática da Covid-19.

Para isso, foram incluídos 1.163 participantes entre março de 2020 e abril de 2021 do estudo GAPP em curso. Os participantes tinham menos de 51 anos com idade média (SD) de 44 (5,5) anos, e 57% eram do sexo feminino. Todos os participantes usavam a pulseira Ava à noite durante o período de estudo.

A pulseira — que é 90% precisa na detecção dos dias mais férteis das mulheres em tempo real — economiza dados a cada 10 segundos e é sincronizada com um aplicativo correspondente no smartphone do usuário. No aplicativo, os participantes relataram qualquer atividade que possa afetar seu sistema nervoso central, incluindo o consumo de álcool, medicamentos ou drogas recreativas. Também relataram sintomas potencialmente relacionados à Covid.

Do grupo, 127 (11%) participantes contraíram Covid-19 durante o período de estudo, confirmado por meio de teste de PCR. Desse grupo, 66 (52%) relataram usar o dispositivo por pelo menos 29 dias antes do início dos sintomas.

Dados coletados através do dispositivo e aplicativo mostraram que houve mudanças significativas em todos os 5 indicadores fisiológicos — taxa respiratória (RR), frequência cardíaca (RH), variabilidade do RH (HRV), temperatura da pele do pulso (TMC) e perfusão da pele — durante os períodos de incubação, pré-metópicos, sintomáticos e de recuperação em comparação com a linha de base. Os pesquisadores descobriram que os sintomas duravam, em média, 8,5 dias.

Usando dados entre 2 e 10 dias antes do início dos sintomas, os pesquisadores desenvolveram um algoritmo para detectar a Covid-19. Identificou com sucesso 68% dos casos até 2 dias antes dos participantes desenvolverem sintomas.

De acordo com os autores, este algoritmo de aprendizagem de máquina poderia ser aplicado a qualquer dispositivo sensor que medisse os mesmos 5 indicadores fisiológicos.

Eles também observaram que pesquisas semelhantes daqui para frente devem se concentrar em como as tecnologias de sensores vestíveis de nível médico podem ser usadas para monitorar dados de sensores durante a pandemia de Covid-19 em curso.


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